Технология IoT, применяемая для обеспечения точности сельскохозяйственных операций, дает большие преимущества, такие как повышение производительности, снижение затрат и повышение возможности прогнозирования при определении изменения напряженности в процессе созревания винограда.
Винодельня Pago Ayles, при содействии команды экспертов измерительных работ в области земледелия компании remOT Technologies, вложила в проект IoT свою технологию Libelium для повышения эффективности производства и создания прогностической модели управления виноградниками. Оптимальные решения принимаются на основе объективных данных.
remOT — испанская компания, основанная в 2016 г. в результате научно-исследовательского проекта группы Геофорест (Geoforest) из Университета Сарагосы. Она обладает более чем 10-летним опытом в интерпретации изображений, полученных со спутников, а также в области картографических и геоинформационных систем, используя новейшие технологии пространственного анализа. remOT помогает своим клиентам повысить эффективность работы путем обработки пространственной информации в различных секторах, например IoT или в сельскохозяйственных измерительных работах, с помощью таких продуктов, как Agrimes.
Pago Ayles — винодельня, занимающаяся производством вин с большим сроком выдержки. Это единственная винодельня в Автономной общине Арагон, которая обладает статусом «Паго» («Pago») . Паго — сельская местность с уникальным микроклиматом и составом почвы, благодаря чему выращиваемый здесь виноград обладает особыми качествами. Вина Паго высоко ценятся потребителями, к ним применяются самые высокие стандарты качества производства и продукции, используемые регулирующими органами ЕС. Среди всех испанских вин вина Паго считаются одними из лучших.
История винодельни берет свое начало в далеком средневековье. Еще в XII в. монахи-цистерцианцы разбили виноградники на 3 000 гектаров этой земли. С 90-х гг. XX в. владельцы винодельни — семья Рамон (Ramón) — занимаются модернизацией и развитием производства. Год за годом семья Рамон стремилась повысить качество своей продукции, что принесло ей долгожданный стандарт «Vinos de Pago».
Винодельня Pago Ayles
Инмакулада Рамон (Inmaculada Ramón), технический директор и руководитель производственной зоны поясняет, что цель данного инновационного проекта заключается в создании и моделировании прогностических моделей поведения на винограднике с точки зрения качества, объема производства, биологических циклов, потенциальных вредителей и болезней. Она говорит: «необходимо иметь точную информацию, чтобы знать, когда и как поливать, когда виноградные лозы нуждаются в обработке, какими будут оптимальные энергозатраты и даже какая оптимальная производительность оборудования потребуется».
В первый год осуществления проекта, благодаря большому объему новой информации, винодельня рассчитывает добиться 25-процентного прироста качества продукции. Это позволит в будущем улучшить управление ресурсами в соответствии с производственными целями. Кроме того, ожидается возврат инвестиций в размере 30 % благодаря уменьшению расходов на управление информацией, и снижению производственных затрат на 10–50%, в зависимости от года изготовления вина.
Технические специалисты компаний Libelium и remOT производят монтаж узлов датчиков Waspmote Plug & Sense! Smart Agriculture
Проектом руководит Хулио Прието (Julio Prieto), агроном винодельни. Под его руководством сельскохозяйственные измерительные работы, требуемые в ходе осуществления проекта, проводятся с применением технологии датчиков. Создана сеть из более чем 100 контрольных точек, работающих в ручном режиме, в которых измеряются приблизительно 25 параметров. Таким образом размещение измерительной техники с различными параметрами в стратегических позициях позволило выявить закономерности поведения и построить прогностические модели. В рамках прогностических моделей регистрируемые данные объединяются с данными измерений на месте и данными, полученными от агроклиматических станций и датчиков почвы.
«У нас есть острая потребность в получении информации, которая помогала бы нам своевременно принимать решения по производственной стратегии, и как следствие — стандартизировать производство с точки зрения качества и количества», — поясняет Прието.
Настройка Waspmote Plug & Sense! Smart Agriculture
«В качественном выражении, чем больше информации мы собираем на всех этапах производства, тем выше наша способность обеспечивать качество конечного продукта. Это необходимо для поддержания наших позиций на рынке в высоком ценовом сегменте», — добавляет Прието. «Более того, в количественном отношении совершенствование управления, основанного на информации, дает больше пространства для маневра при принятии решений, что минимизирует риски и снижает затраты на техническое обслуживание. Это обеспечивает нам большую производительность и меньшие производственные затраты, чем у наших конкурентов», — заключает он.
Схема проекта Ayles
С этой целью на виноградниках были установлены два устройства Waspmote Plug & Sense! Smart Agriculture, автоматически отслеживающие следующие параметры:
-
- температуру, относительную влажность воздуха и атмосферное давление
-
- температуру почвы
-
- влажность почвы
-
- объем осадков, скорость и направление ветра.
Waspmote Plug & Sense! Smart Agriculture на винодельне Pago Ayles
Сопоставленные данные отправляются по 4G непосредственно в облако Microsoft Azure. Для данного конкретного проекта винодельня выбрала Agrimés, веб-приложение, работающее с облаком Microsoft’s Azure. Посредством данного приложения, разработанного remOT Technologies, пользователь может просматривать данные в формате таблицы или диаграммы и сравнивать значения одних и тех же параметров, полученные в разное время.
Приложение Agrimés
Все стороны, участвующие в проекте (как винодельня, так и руководивший монтажными работами агроном) отмечают надежность и отказоустойчивость технологии Libelium’s, и успешно пользуются Plug & Sense! Smart Agriculture.
Вино «S de Ayles» урожая 2015 года недавно получило приз Gran Bacchus de Oro на 16 Международном конкурсе вин Bacchus, организованном испанским Союзом Дегустаторов вина, на котором экспертная группа из 85 дегустаторов выбирает 10 Мастеров виноделия. Ежегодно только 10 вин получают такое международное признание.
Источник: http://www.robo-geek.ru/robo-keisy/iot-tehnologii-libelium-dlya-upravleniya-vinogradnikami-na-vinodelne-pago-ayles-v-ispanii